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风之精灵LV.3
  
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SLAM全稱Simultaneous Localization and Mapping,譯名:同步定位與地圖構建,主要用於解決機器人在未知環境運動時的定位和地圖構建問題。
它更像個概念,而唔係算法。它包含好多步驟,而每個步驟可用不同算法實現。
熟知的SLAM,其作為其中核心技術的一種,有掃地機器人,其它還有無人機,無人駕駛,服務機器人,倉儲機器人,AR
無人機器,其中最核心,最根本的問題有4個,定位技術,跟踪技術,路徑規劃技術,控制技術
定位,避障,導航
實現SLAM的第一步,是選擇傳感器的形式和安裝方式。傳感器分為激光雷達,視覺
激光雷達(成本高),如GOOGLE無人車
視覺(CPU,GPU處理速度的增長和硬件提高,有10Hz以上速度運行),分單目,雙目,RGBD(魚眼,全景的特殊攝像頭)
單目,2D圖像
雙目,左右眼圖像,立體視覺,但計算量大
RGBD,深度攝像頭,通過光投射,但範圍窄,噪聲大
產品和硬件高度差異化,而SLAM相關技術的整合和優化複雜,目前市場沒有通用的解決方案
此為轉載
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